AIGERO· ИИ-сотрудники Разобрать процесс
Готовый кейс

Автоматизация обработки заявок

Дилерская группа: 3 салона, 11 менеджеров, около 1 400 обращений в месяц. Заявки приходили в 5 разных каналов, часть терялась вечером и в выходные.

Что сделали: разбор обращений через GigaChat, автозаполнение полей сделки, квалификация по скрипту и мгновенный первый ответ клиенту. Поставлено как интеграция в CRM (Bitrix24) — пилот занял 1 неделю, внедрение — 2 недели.
До внедрения

Где терялись обращения

  • Пять каналов обращений требовали постоянного внимания менеджеров.
  • Вечером и в выходные первый ответ задерживался, и часть клиентов уходила.
  • Сведения из переписки приходилось переносить в карточку сделки вручную.
  • Руководителю было трудно отделить нехватку людей от проблем самого процесса.
Задача пилота

Что должны были изменить

Сократить время первого ответа и потери обращений, не заменяя менеджеров и не перестраивая действующую CRM.

14 мин → 40 сек
среднее время первого ответа
−31%
потерянных обращений за квартал
+18%
записей на встречу из тех же лидов
3 недели
от аудита до работы в проде

Цифры — замеры дилера до внедрения и через 3 месяца после. Название компании называем на созвоне.

Как это сделали

От исходной метрики до рабочего процесса

Не отдельный чат-бот, а последовательность действий внутри существующей обработки заявок.

  1. 01

    Зафиксировали исходную метрику

    До разработки измерили среднее время первого ответа и долю потерянных обращений. Эти показатели стали критериями пилота.

  2. 02

    Описали сценарий квалификации

    Определили, какие сведения нужно извлечь из сообщения клиента и какие уточняющие вопросы задать, если данных недостаточно.

  3. 03

    Подключили разбор через GigaChat

    Модель определяла смысл обращения и подготавливала данные для квалификации по утверждённому скрипту.

  4. 04

    Связали сценарий с Битрикс24

    Извлечённые сведения попадали в поля сделки, а не оставались неструктурированным комментарием в переписке.

  5. 05

    Запустили мгновенный первый ответ

    Клиент получал реакцию сразу, включая периоды, когда менеджеры не находились на рабочем месте.

  6. 06

    Проверили пилот и масштабировали

    Неделю сценарий работал как пилот на ограниченном процессе. После проверки метрик решение развернули в рабочем контуре за две недели.

Автоматизировали

Что делал ИИ

  • Первичный разбор входящего сообщения.
  • Квалификация обращения по утверждённому скрипту.
  • Мгновенный первый ответ клиенту.
  • Заполнение предусмотренных полей сделки в Битрикс24.
Оставили людям

Где отвечала команда

  • Менеджеры продолжили вести сделки и принимать коммерческие решения.
  • Команда контролировала качество ответов и корректировала сценарий.
  • Руководитель принимал решение о масштабировании по результатам пилота.
Как считали результат

Сравнивали показатели до внедрения и через три месяца работы: среднее время первого ответа, долю потерянных обращений и долю записей на встречу из того же потока лидов.

Хотите похожий результат у себя?

Расскажите про процесс — на созвоне скажем, применим ли этот опыт к вашей задаче.

Разобрать мой процесс